En este curso de inteligencia artificial (IA), te sumergirás desde los fundamentos hasta las técnicas más avanzadas, explorando áreas como el aprendizaje automático, las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. A través de proyectos reales y análisis de casos, adquirirás habilidades prácticas con las herramientas más innovadoras, forjando una sólida base para ser un profesional altamente capacitado y competitivo en el emocionante mundo de la inteligencia artificial.
En el Curso de Inteligencia Artificial (IA): Fundamentos y aplicaciones prácticas, los estudiantes adquirirán un conocimiento integral de los principios fundamentales de la inteligencia artificial, abarcando conceptos clave y técnicas comunes para desarrollar aplicaciones inteligentes. Se les presentarán los distintos ámbitos que componen esta disciplina, ofreciendo una visión completa desde diferentes perspectivas.
Aparte de los conceptos teóricos, nos enfocaremos en la aplicación de Python en la inteligencia artificial, con el propósito de aprender a utilizar estructuras de control, funciones y módulos, así como a manipular datos y estructuras de manera eficiente. Los participantes se familiarizarán con técnicas de aprendizaje automático, desde las más básicas hasta las más avanzadas, incluyendo los enfoques de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. También exploraremos la implementación y evaluación de algoritmos de clasificación, regresión y clustering, empleando bibliotecas reconocidas como TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn.
El curso también abordará los fundamentos del deep learning, proporcionando una comprensión sólida de las redes neuronales y sus diversas arquitecturas. Los estudiantes aprenderán a trabajar con redes convolucionales y recurrentes, además de explorar modelos generativos de IA como GANs, VAEs y CAEs. Igualmente, se introducirá el procesamiento del lenguaje natural, abarcando técnicas como Text Mining, análisis de sentimiento y el uso de modelos de lenguaje grande (LLM) y generación aumentada por recuperación (RAG).
Esta formación también ofrecerá un entendimiento profundo de la visión por computadora, incluyendo el procesamiento de imágenes, la detección y reconocimiento de objetos, y aplicaciones prácticas como el reconocimiento facial y los vehículos autónomos. Nos adentraremos en técnicas avanzadas de prompting, diferenciando entre prompts abiertos y cerrados, así como entre prompts informativos y creativos, para mejorar la interacción con modelos de lenguaje.
Finalmente, el programa también cubrirá aspectos de robótica, automatización e integración, enseñando sobre los diferentes tipos de robots, componentes esenciales como sensores y actuadores, y la automatización de procesos a través de APIs.
Al finalizar este curso, los estudiantes habrán construido una base sólida en inteligencia artificial, comprendiendo tanto buenas prácticas como técnicas avanzadas. Estarán capacitados para iniciarse en proyectos innovadores y aplicar sus conocimientos en distintos contextos profesionales, lo que les facilitará su inserción y crecimiento en este campo en constante evolución.
¡Únete a este curso en IA de CEI y prepárate para el futuro tecnológico!