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Curso de Big Data
Sevilla

El programa académico del Curso de Big Data presencial en Sevilla está dirigido a estudiantes y profesionales de perfil técnico y analítico así como perfiles con conocimientos de empresa (ADE, Económicas, Marketing, Estadística, etc.) que deseen aterrizar sus conocimientos funcionales en soluciones técnicas basadas en el uso y manipulación de datos. No son necesarios conocimientos previos para un adecuado aprovechamiento del periodo lectivo.

Curso de Big Data
Sevilla

CENTRO DE FORMACIÓN OFICIAL PYTHON INSTITUTE

El programa académico del Curso de Big Data presencial en Sevilla está dirigido a estudiantes y profesionales de perfil técnico y analítico así como perfiles con conocimientos de empresa (ADE, Económicas, Marketing, Estadística, etc.) que deseen aterrizar sus conocimientos funcionales en soluciones técnicas basadas en el uso y manipulación de datos. No son necesarios conocimientos previos para un adecuado aprovechamiento del periodo lectivo.

Inicio y duración:

Abierto plazo de matriculaciones
  • Próximo inicio: 8 de abril, 24 de junio o 14 de octubre de 2024.
  • Duración: 180 horas (2-3 meses).

Modalidad de impartición:

Presencial en Sevilla: puedes cursar el Curso de Big Data de forma presencial en Sevilla en la Calle Conde Cifuentes, 4 (41004 Sevilla).

Asimismo, tienes la opción de estudiar el Curso de Big Data en modalidad online o presencialmente en otras sedes de CEI haciendo clic en las diferentes ciudades o modalidades en la parte superior de esta página.

Datos básicos

TITULACIÓN

Curso de Big Data.

INCLUYE GRATIS

10 horas de formación adicional asíncrona de fundamentos y herramientas de Inteligencia Artificial (IA).

MODALIDAD

100% presencial, en Sevilla. El estudiante podrá asistir, los días que no pueda acudir presencialmente al centro, a las clases en modalidad online (en directo, hasta un máximo de 5 días por trimestre). Adicionalmente, tendrá a su disposición todas las clases grabadas.

PRECIO

2.450 € (matrícula incluida). Infórmate sobre nuestros descuentos de hasta el 40% más abajo.

INICIO

Existen cuatro convocatorias o fechas de inicio anuales: Octubre, Enero, Abril y Junio.

CERTIFICACIONES

AWS Academy, Python Institute Official Training Center y Microsoft Certified Educator.

Contenido del Curso de Big Data en Sevilla

La enorme cantidad de datos que se generan a diario en el entorno digital, junto con la rápida evolución de la transformación digital, exige que las personas sean capaces de manejar y analizar datos para tomar decisiones de manera efectiva. Las empresas están cambiando sus modelos de negocio y operaciones para dar prioridad a las decisiones basadas en datos, lo que las hace más competitivas y ágiles. Como resultado, el mercado laboral está experimentando un aumento en la demanda de especialistas en datos, y las condiciones laborales están mejorando en comparación con otros sectores.

De acuerdo con uno de los últimos informes de la multinacional Experis, una multinacional de recursos humanos, la demanda de perfiles de Data Analyst y Data Scientist se ha multiplicado por 7 en España en tan solo dos años, especialmente en ciudades como Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. Dada la falta de profesionales cualificados en esta área, los salarios están aumentando y las oportunidades laborales se están ampliando en toda España. Si consideramos que actualmente se generan más datos en dos días que en toda la historia contemporánea, es evidente que el Big Data es y seguirá siendo uno de los requisitos más solicitados por los profesionales digitales.

Este curso de big data presencial de 10-11 semanas ofrece conocimientos efectivos sobre los fundamentos del Big Data y Business Analytics, sus principales componentes y las herramientas más utilizadas en el entorno empresarial. Al finalizar el curso, el alumno será capaz de ordenar los diferentes campos de estudio relacionados con el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, y de recomendar el uso de herramientas y tecnologías en función de los casos de uso a resolver. Este curso es una oportunidad única para aquellos que deseen adquirir habilidades y conocimientos altamente valorados en el mercado laboral actual.

En síntesis, los contenidos generales del Curso de Big Data y Business Analytics son:

  • Introducción y fundamentos de Big Data y Business Analytics
  • Modelos y bases de datos relacionales
  • Business intelligence
  • Bases de datos NOSQL y almacenamiento escalable
  • Paralelización de datos. Hadoop vs Spark
  • Machine learning y minería de datos
  • Minería de texto y PLN
  • Visualización de datos
formacion cloud computing y big data
estudios online escuela cei big data
visita exposicion alumnos cloud computing y big data
instalaciones aula cloud computing escuela cei
estudios cloud computing y big data escuela cei
cursos code cloud computing big data

Salidas profesionales:

Realiza esta formación y te prepararemos para trabajar, tanto por cuenta ajena como propia, como profesional en las siguientes áreas:

  • Data Architect
  • Data Engineer
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Big Data Developer

Precio:

2.450 € (matrícula incluida).

Hasta 40% de descuento

Financiación:

En 3 meses (gratis), 6 meses o hasta en 18 mensualidades. Más información.

Matricúlate

Gratis con tus estudios:

  • 10 horas de formación adicional de fundamentos y herramientas de Inteligencia Artificial (IA).
  • 3 horas de orientación académica o profesional por alumno.
  • Varias masterclass y talleres cada mes.
  • Clases online (en directo, en la misma clase) los días que no puedas acudir presencialmente.
  • Bolsa de trabajo y/o garantía laboral por escrito.
  • Repetición total o parcial de los estudios, si el alumno lo solicita.
  • Espacio compartido de trabajo.
  • 100TB de almacenamiento conjunto en Google Drive, cuenta personal limitada a 50GB para cada alumno.
  • Repositorio de todas las clases grabadas, tanto en modalidad online como en modalidad presencial, hasta 90 días después de terminar los estudios.
  • Posibilidad de intercambio entre Madrid, Sevilla y Valencia, o entre modalidad presencial y online.
  • Dominio .com y hosting para cada alumno, durante un año.

Profesorado:

Nuestro equipo de profesores pone a tu disposición años de experiencia en sus respectivas disciplinas. Un centro de formación homologado ha de comunicar quiénes son sus profesores/as y someterles al control de la compañía propietaria del software sobre el que impartimos formación. Esto garantiza su permanente conocimiento de todas las funcionalidades de las aplicaciones, su contrastada valía y experiencia profesional, así como su indudable capacidad y calidad como docente.

Alberto Campo

Alberto Campo

Matemático y estadístico.
Data & Analytics, Financial Planning & Analyst (FP&A).
Profesor de Big Data.

Cristobal Ortega Artero

Cristobal Ortega Artero

Team Lead for the Data Engineer and Data Insights consultants.
Profesor de Big Data.

Carlos Peinado

Carlos Peinado

Data Consultant.
Insights, Business Intelligence & Data Visualization.
Profesor de Big Data.

Quentin Bracq

Quentin Bracq

Data Scientist, Marketing Automation & Personalization at Wunderman Thompson MAP.
Profesor de Big Data.

Alvaro Montero

Alvaro Montero

Senior Business Analytics & Big Data Consultant en Wunderman Thompson MAP.
Profesor de Big Data.

Bonificable por FUNDAE:

Este programa académico permite a trabajadores en activo aprovechar los créditos de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo de sus empresas y, de esta manera, ahorrar sustancialmente en el coste formativo o, incluso, no pagar nada (gratis). CEI dispone de un servicio que facilita esta gestión. Solicita más información aquí.

Certificaciones 100% oficiales:

CEI es un centro de formación reconocido oficialmente y homologado por las compañías que lideran el sector de las artes digitales y las nuevas tecnologías: Adobe Certified Professional, Apple Authorized Training Center, Autodesk Authorized Training Center, Official Autodesk Certification Center, AWS Academy, Maxon Training Provider, Microsoft Certified Educator, Unity Oficial Training Center, Python Institute Official Training Center, Cisco Networking Academy, Google Partner…

Empleo:

               

Ponemos a tu servicio nuestra bolsa de trabajo y nuestra garantía laboral: una gran cantidad de facilidades orientadas a la obtención de empleo. En CEI: Centro de Estudios de Innovación todas nuestras ofertas de trabajo son remuneradas -no permitimos que nuestros estudiantes trabajen gratis- por lo que cualquiera de nuestras ofertas de empleo puede ser de tu interés. Entre nuestras empresas colaboradoras se encuentran compañías como KPMG, Forbes, Sr. Burns, Y&R, Ogilvy, Google, Samsung, Publicis, PWC...

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Inicio y duración:

Abierto plazo de matriculaciones

  • Próximo inicio: 8 de abril, 24 de junio o 14 de octubre de 2024.
  • Duración: 180 horas (2-3 meses).

Contenido del Curso de Big Data en Sevilla

El programa académico del Curso de Big Data y Business Analytics está dirigido a estudiantes de perfil técnico y analítico así como perfiles con conocimientos de empresa (ADE, Económicas, Marketing, Estadística, etc.) que deseen aterrizar sus conocimientos funcionales en soluciones técnicas basadas en el uso y manipulación de datos. No son necesarios conocimientos previos para un adecuado aprovechamiento del periodo lectivo.

La enorme cantidad de datos que se generan a diario en el entorno digital, junto con la rápida evolución de la transformación digital, exige que las personas sean capaces de manejar y analizar datos para tomar decisiones de manera efectiva. Las empresas están cambiando sus modelos de negocio y operaciones para dar prioridad a las decisiones basadas en datos, lo que las hace más competitivas y ágiles. Como resultado, el mercado laboral está experimentando un aumento en la demanda de especialistas en datos, y las condiciones laborales están mejorando en comparación con otros sectores.

De acuerdo con uno de losúltimos informes de la multinacional Experis, una multinacional de recursos humanos, la demanda de perfiles de Data Analyst y Data Scientist se ha multiplicado por 7 en España en tan solo dos años, especialmente en ciudades como Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. Dada la falta de profesionales cualificados en esta área, los salarios están aumentando y las oportunidades laborales se están ampliando en toda España. Si consideramos que actualmente se generan más datos en dos días que en toda la historia contemporánea, es evidente que el Big Data es y seguirá siendo uno de los requisitos más solicitados por los profesionales digitales.

Este curso de big data presencial de 10-11 semanas ofrece conocimientos efectivos sobre los fundamentos del Big Data y Business Analytics, sus principales componentes y las herramientas más utilizadas en el entorno empresarial. Al finalizar el curso, el alumno será capaz de ordenar los diferentes campos de estudio relacionados con el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, y de recomendar el uso de herramientas y tecnologías en función de los casos de uso a resolver. Este curso es una oportunidad única para aquellos que deseen adquirir habilidades y conocimientos altamente valorados en el mercado laboral actual.

En síntesis, los contenidos generales del Curso de Big Data y Business Analytics son:

  • Introducción y fundamentos de Big Data y Business Analytics
  • Modelos y bases de datos relacionales
  • Business intelligence
  • Bases de datos NOSQL y almacenamiento escalable
  • Paralelización de datos. Hadoop vs Spark
  • Machine learning y minería de datos
  • Minería de texto y PLN
  • Visualización de datos
formacion cloud computing y big data
estudios online escuela cei big data
visita exposicion alumnos cloud computing y big data
instalaciones aula cloud computing escuela cei
estudios cloud computing y big data escuela cei
cursos code cloud computing big data

Datos básicos

TITULACIÓN

Curso de Big Data.

INCLUYE GRATIS

10 horas de formación adicional asíncrona de fundamentos y herramientas de Inteligencia Artificial (IA).

MODALIDAD

100% presencial, en Sevilla. El estudiante podrá asistir, los días que no pueda acudir presencialmente al centro, a las clases en modalidad online (en directo, hasta un máximo de 5 días por trimestre). Adicionalmente, tendrá a su disposición todas las clases grabadas.

PRECIO

2.450 € (matrícula incluida). Infórmate sobre nuestros descuentos de hasta el 40% más abajo.

INICIO

Existen cuatro convocatorias o fechas de inicio anuales: Octubre, Enero, Abril y Junio.

CERTIFICACIONES

AWS Academy, Python Institute Official Training Center y Microsoft Certified Educator.

Salidas profesionales:

Realiza esta formación y te prepararemos para trabajar, tanto por cuenta ajena como propia, como profesional en las siguientes áreas:

  • Data Architect
  • Data Engineer
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Big Data Developer

Gratis con tus estudios

  • 10 horas de formación adicional de fundamentos y herramientas de Inteligencia Artificial (IA).
  • 3 horas de orientación académica o profesional por alumno.
  • Varias masterclass y talleres cada mes.
  • Clases online (en directo, en la misma clase) los días que no puedas acudir presencialmente.
  • Bolsa de trabajo y/o garantía laboral por escrito.
  • Repetición total o parcial de los estudios, si el alumno lo solicita.
  • Espacio compartido de trabajo.
  • 100TB de almacenamiento conjunto en Google Drive, cuenta personal limitada a 50GB para cada alumno.
  • Repositorio de todas las clases grabadas, tanto en modalidad online como en modalidad presencial, hasta 90 días después de terminar los estudios.
  • Posibilidad de intercambio entre Madrid, Sevilla y Valencia, o entre modalidad presencial y online.
  • Dominio .com y hosting para cada alumno, durante un año.

Profesorado

Nuestro equipo de profesores pone a tu disposición años de experiencia en sus respectivas disciplinas. Un centro de formación homologado ha de comunicar quiénes son sus profesores/as y someterles al control de la compañía propietaria del software sobre el que impartimos formación. Esto garantiza su permanente conocimiento de todas las funcionalidades de las aplicaciones, su contrastada valía y experiencia profesional, así como su indudable capacidad y calidad como docente.

Alberto Campo

Alberto Campo

Matemático y estadístico.
Data & Analytics, Financial Planning & Analyst (FP&A).
Profesor de Big Data.

Cristobal Ortega Artero

Cristobal Ortega Artero

Team Lead for the Data Engineer and Data Insights consultants.
Profesor de Big Data.

Carlos Peinado

Carlos Peinado

Data Consultant.
Insights, Business Intelligence & Data Visualization.
Profesor de Big Data.

Quentin Bracq

Quentin Bracq

Data Scientist, Marketing Automation & Personalization at Wunderman Thompson MAP.
Profesor de Big Data.

Alvaro Montero

Alvaro Montero

Senior Business Analytics & Big Data Consultant en Wunderman Thompson MAP.
Profesor de Big Data.

Bonificable por FUNDAE

Este programa académico permite a trabajadores en activo aprovechar los créditos de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo de sus empresas y, de esta manera, ahorrar sustancialmente en el coste formativo o, incluso, no pagar nada (gratis). CEI dispone de un servicio que facilita esta gestión. Solicita más información aquí.

Empleo

Ponemos a tu servicio nuestra bolsa de trabajo y nuestra garantía laboral: una gran cantidad de facilidades orientadas a la obtención de empleo. En CEI: Escuela de Diseño y Marketing todas nuestras ofertas de trabajo son remuneradas -no permitimos que nuestros estudiantes trabajen gratis- por lo que cualquiera de nuestras ofertas de empleo puede ser de tu interés. Entre nuestras empresas colaboradoras se encuentran compañías como KPMG, Forbes, Sr. Burns, Y&R, Ogilvy, Google, Samsung, Publicis, PWC...

CENTRO DE FORMACIÓN OFICIAL PYTHON INSTITUTE

El programa académico del Curso de Big Data presencial en Sevilla está dirigido a estudiantes y profesionales de perfil técnico y analítico así como perfiles con conocimientos de empresa (ADE, Económicas, Marketing, Estadística, etc.) que deseen aterrizar sus conocimientos funcionales en soluciones técnicas basadas en el uso y manipulación de datos. No son necesarios conocimientos previos para un adecuado aprovechamiento del periodo lectivo.

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