Este curso de inteligencia artificial (IA) online te llevará desde los conceptos iniciales hasta las técnicas más avanzadas en áreas clave como el aprendizaje automático, las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Mediante proyectos prácticos y análisis de casos, adquirirás habilidades sólidas en el manejo de herramientas de vanguardia, preparándote para ser un profesional versátil y competitivo en el campo dinámico y de rápido crecimiento de la inteligencia artificial.
El Curso de Inteligencia Artificial (IA): Fundamentos y aplicaciones prácticas en modalidad online permitirá a los estudiantes adquirir una comprensión profunda de los principios básicos de la inteligencia artificial, abarcando conceptos esenciales y técnicas habituales para el desarrollo de aplicaciones inteligentes. Se explorarán las distintas áreas que sustentan esta disciplina, proporcionando una perspectiva completa y global.
Además de la teoría, se abordará el uso de Python en el ámbito de la inteligencia artificial, enseñando a manejar estructuras de control, funciones y módulos, así como a manipular datos y estructuras de manera eficaz. Los participantes aprenderán sobre técnicas de aprendizaje automático, tanto en niveles básicos como avanzados, cubriendo enfoques de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. También se enseñará cómo implementar y evaluar algoritmos de clasificación, regresión y clustering, utilizando bibliotecas populares como TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn.
El curso también cubrirá los fundamentos del deep learning, proporcionando conocimientos sobre redes neuronales y sus diferentes arquitecturas. Los estudiantes se adentrarán en el uso de redes convolucionales y recurrentes, y explorarán modelos generativos de IA como GANs, VAEs y CAEs. Además, se les introducirá en el procesamiento del lenguaje natural, incluyendo técnicas como Text Mining, análisis de sentimiento y el uso de modelos de lenguaje grande (LLM) y generación aumentada por recuperación (RAG).
Esta formación también ofrecerá conocimientos en visión por computadora, abarcando el procesamiento de imágenes, detección y reconocimiento de objetos, y aplicaciones prácticas como el reconocimiento facial y los vehículos autónomos. Aprenderemos técnicas avanzadas de prompting, diferenciando entre prompts abiertos y cerrados, así como entre prompts informativos y creativos, para optimizar la interacción con modelos de lenguaje.
Finalmente, el programa incluirá un enfoque en robótica, automatización e integración, cubriendo los diferentes tipos de robots, componentes clave como sensores y actuadores, y la automatización de procesos a través de APIs.
Al concluir este curso, los estudiantes habrán desarrollado una base sólida en inteligencia artificial, incluyendo buenas prácticas y técnicas avanzadas. Estarán listos para participar en proyectos innovadores y aplicar sus conocimientos en diversos entornos profesionales, lo que facilitará su entrada y avance en este campo en constante crecimiento.
¡Prepárate para formar parte del futuro tecnológico con este curso de IA ofrecido por CEI!
