El programa académico del Curso de Big Data y Business Analytics está dirigido a estudiantes de perfil técnico y analítico así como perfiles con conocimientos de empresa (ADE, Económicas, Marketing, Estadística, etc.) que deseen aterrizar sus conocimientos funcionales en soluciones técnicas basadas en el uso y manipulación de datos. No son necesarios conocimientos previos para un adecuado aprovechamiento del periodo lectivo.
En los últimos años, la transformación digital ha generado una gran cantidad de datos que han ido creciendo exponencialmente. Esta situación ha provocado que empresas de todo tipo hayan tenido que adaptarse y replantear sus modelos de negocio y estrategias, con el objetivo de mejorar sus procesos y tomar decisiones más eficientes. La capacidad de interpretar y analizar estos datos se ha vuelto esencial para el éxito empresarial.
En este contexto, ha surgido la figura del especialista en datos, un profesional altamente demandado y valorado en el mercado laboral actual. Según últimos informes de la multinacional Experis, la demanda del perfil de Data Analyst & Data Scientist se ha multiplicado por siete en solo dos años en España, siendo Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla las ciudades con mayor demanda de estos perfiles. Esta situación ha llevado a que las empresas ofrezcan condiciones de trabajo más competitivas para atraer a estos profesionales altamente cualificados.
Por tanto, la formación en Big Data y Analítica de Datos se ha vuelto esencial para cualquier persona que quiera desarrollar su carrera profesional en el ámbito digital. El conocimiento y el dominio de las herramientas más empleadas en el entorno empresarial, como Hadoop, Spark, Python o Tableau, son habilidades altamente valoradas por las empresas, y son imprescindibles para cualquier especialista en datos.
El Curso de Big Data y Business Analytics de CEI, de 10-11 semanas de duración, proporciona a los alumnos un conocimiento sólido y efectivo sobre los fundamentos del Big Data y la Analítica de Datos, así como de sus principales componentes y herramientas. Al finalizar el curso, los alumnos serán capaces de establecer un orden entre los diferentes campos de estudio (almacenamiento, procesamiento, análisis), siendo capaces de recomendar el uso de herramientas y tecnologías en función del caso de uso a resolver. Además, los alumnos tendrán la oportunidad de trabajar en proyectos prácticos que les permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales. Con esta formación, los alumnos estarán preparados para enfrentarse a los retos y oportunidades que plantea el mercado laboral actual en el ámbito del Big Data y la Analítica de Datos.