El Máster en Big Data presencial en Valencia está dirigido está dirigido a estudiantes de perfil técnico y analítico así como perfiles con conocimientos de empresa (ADE, Económicas, Marketing, Estadística, etc.) que deseen aterrizar sus conocimientos funcionales en soluciones técnicas basadas en el uso y manipulación de datos. No son necesarios conocimientos previos para un adecuado aprovechamiento del periodo lectivo.

Un reciente informe de la empresa multinacional Experis señala que en España, especialmente en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla, la demanda del perfil de Data Analyst & Data Scientist ha aumentado en un 700% en tan solo dos años. La escasez de profesionales capacitados ha generado una tendencia al alza en la media salarial y una ampliación de las oportunidades laborales en toda España. A esto se suma el hecho de que en la actualidad se generan más datos en solo dos días que en toda nuestra historia contemporánea, lo que convierte al Big Data en uno de los requisitos más solicitados por las empresas. La ciencia de datos se ha convertido en uno de los campos de mayor desarrollo y la visualización de información compleja para la toma de decisiones ofrece excelentes oportunidades laborales. En este sentido, el lenguaje de programación Python ha tomado la delantera.

El Máster en Big Data ofrece conocimientos efectivos sobre los fundamentos del Big Data y la Analítica de Datos, sus principales componentes y las herramientas más empleadas en el entorno empresarial. El programa académico se divide en dos módulos o bloques:

• Big Data y Business Analytics: donde el alumno aprenderá a establecer un orden entre los diferentes campos de estudio (almacenamiento, procesamiento, análisis), siendo capaz de recomendar el uso de herramientas y tecnologías en función del caso de uso a resolver y con el objetivo de que, al terminar el periodo lectivo, el alumno sea capaz de dominar: los fundamentos de Big Data y Business Analytics, modelos y bases de datos relacionales, tecnología aplicada a business intelligence, bases de datos NOSQL y almacenamiento escalable, paralelización de datos (Hadoop vs Spark), machine learning y minería de datos, minería de texto y PLN y visualización de datos.
• Programación con Python: como anteriormente hemos comentado, Python es el lenguaje de programación para Big Data por excelencia pero es que, además, es un lenguaje de programación potente, versátil, flexible y muy útil para otras áreas además de Data Science como Hacking o Machine Learning gracias a que es un lenguaje de programación interpretado, multiparadigma y multiplataforma. Es un lenguaje de alto nivel cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código. Gracias a su sintaxis sencilla es un muy buen lenguaje para aprender a programar.

En definitiva, en el Máster en Big Data proporciona al estudiante una formación sólida en las habilidades técnicas necesarias para trabajar con grandes cantidades de datos, a utilizar técnicas avanzadas de análisis de los mismos y aprendizaje automático para generar insights útiles para la toma de decisiones empresariales y científicas. Además, al finalizar el Máster de Big Data, los alumnos con motivación y mucha capacidad de trabajo estarán en disposición de presentarse y aprobar los exámenes para la obtención de certificaciones oficiales de Python Institute (incluidas en el precio de la matrícula) como PCAP (Certified Associate in Python Programming) o PCPP1 (Certified Professional in Python Programming 1).