La data science es el estudio de los datos para convertirlo en un recurso valioso para las empresas. Esta información se utiliza para crear estrategias más precisas y efectivas.

Poder desglosar los datos y clasificarlos es importante para una empresa, ya que así puede tomar decisiones más acertadas con sus clientes. Hay que tomar en cuenta que son las marcas las que se tienen que adaptar a las tendencias de consumo.

Esto ayuda a poder enfocar de mejor manera el plan de marketing. Tener a un experto en data science hace que la información pueda servir como aliado a un negocio o marca.

¿Para qué sirve el data science?

Los data science desglosan la información que obtienen de diferentes fuentes. Por lo general, las empresas obtienen estos datos de la navegación por diferentes fuentes como las redes sociales o sitios web como ecommerce o blogs.

Pero la reunión de toda información no aporta valor en sí a las empresas, por ello es importante este tipo de científicos que estudian los datos, para poder interpretarlos e implementar los cambios necesarios en las estrategias de marketing.

Fue en el año 1970 cuando se creó esta rama de la ciencia informática. Pero no fue hasta el año 2001 que se introdujo como una disciplina independiente. Esto supuso un gran avance, ya que había profesionales en el sector aprendiendo de conocimientos organizados.

Los Data Science utilizan diferentes herramientas que convierten los datos en información de valor para las empresas. Quizás se pueda confundir este término con Big Data.

Esta es la disciplina que se encarga de solucionar los problemas de almacenamiento y gestión de los datos.

¿Qué supone ser Data Science?

Pertenecer a este campo profesional supone tener que utilizar herramientas que puedan dar información para que la empresa se beneficie. Se utiliza la materia de matemáticas, análisis de datos, informática y estadística.

Gracias a este conocimiento a este estudio de estos datos, se puede convertir grandes cantidades de información en soluciones para que la empresa pueda reducir costos, aumentar la rentabilidad, tener mejor planificación en sus estrategias y ganar a la competencia.

Conceptos básicos del Data Science

Dentro de esta disciplina, participan diversos algoritmos que hacen posible el estudio preciso de toda esta información:

Machine Learning

Este programa se encarga de orientar a la tecnología para predecir el tipo de información que buscan los usuarios. Por ejemplo, si se produce un error en una compra, rápidamente nos mostrará la página web para encontrar la solución.

Machine Learning no es lo mismo que inteligencia artificial, pero este algoritmo sabe leer patrones de información y se anticipan a patrones de conducta. Es decir, ayuda a conocer el comportamiento del usuario.

Deep Learning

Este algoritmo puede imitar el funcionamiento de un cerebro humano. Se compone de dos niveles. La primera se encarga de recoger información y la segunda es la que procesa todos estos datos.