Global Master in AI & Full Stack Development

El Máster en IA & Full Stack Development está diseñado para formar profesionales capaces de desarrollar aplicaciones web completas integrando programación, arquitectura web, backend, frontend e inteligencia artificial en un mismo perfil. A lo largo del programa aprenderás a trabajar en todo el ciclo de desarrollo de un producto digital, desde la creación de interfaces y estructuras web hasta la construcción de APIs, gestión de datos, despliegue y optimización en producción.

Durante una primera fase del máster profundizarás en los fundamentos del desarrollo web con HTML5, CSS3 y JavaScript, abordando estructura semántica, SEO onsite, accesibilidad, responsive design, rendimiento, metodologías de maquetación, SASS e interacción con el DOM. Sobre esta base aprenderás a construir interfaces modernas y escalables, apoyándote también en herramientas como Figma, GitHub y asistentes de IA para documentar, depurar y acelerar procesos de desarrollo.

En una segunda fase, el programa se centra en el desarrollo Full Stack con JavaScript y frameworks actuales, trabajando con React, TypeScript, Next.js, Express, MongoDB, Prisma, APIs REST, NPM, terminal, Git, GitHub y puesta en producción. Esta parte permite entender no solo cómo se construye una aplicación web moderna, sino también cómo se conecta el frontend con el backend, cómo se estructuran los datos y cómo se despliega un proyecto en entornos reales con buenas prácticas de desarrollo y CI/CD.

Además, el máster incorpora una especialización en Python aplicado al desarrollo y la automatización, trabajando fundamentos del lenguaje, programación orientada a objetos, persistencia y manipulación de datos, consumo de APIs y desarrollo con FastAPI y Django. Este enfoque refuerza el perfil técnico del alumno y amplía sus posibilidades para crear soluciones web, automatizar procesos y desarrollar herramientas conectadas con inteligencia artificial.

Uno de los elementos diferenciales del programa es la integración práctica de la inteligencia artificial en el flujo de trabajo del desarrollador, utilizando herramientas como ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor, Gemini CLI o asistentes integrados en el entorno de desarrollo para apoyar tareas de prompting, documentación, depuración, generación de código y mejora de productividad. De este modo, el alumno no solo aprende a programar de forma sólida, sino también a trabajar con el enfoque que ya está marcando la evolución del desarrollo web actual. En conjunto, este máster ofrece una formación completa para acceder a salidas profesionales en desarrollo web full stack, desarrollo frontend, backend, programación con Python, automatización y productos digitales, alineada con la demanda actual de perfiles capaces de combinar conocimiento técnico, visión de producto y uso inteligente de herramientas de IA.