Máster en Big Data y Cloud Computing
Contenido del Máster en Big Data y Cloud Computing
El Máster en Big Data y Cloud Computing combina procesamiento y análisis de datos con infraestructuras en la nube para aprender a desarrollar soluciones capaces de almacenar, transformar y explotar grandes volúmenes de información. El programa integra dos áreas complementarias: Big Data & Business Analytics y Cloud Computing, permitiéndote comprender tanto la arquitectura y tratamiento del dato como los entornos tecnológicos necesarios para desplegar y escalar soluciones digitales.
En el bloque de Big Data y Business Analytics trabajarás arquitecturas modernas desde Data Warehouse hasta Data Lakehouse mediante Databricks y Spark, además de SQL para analítica avanzada y almacenamiento escalable en Amazon S3 y Azure Data Lake. También aprenderás procesamiento distribuido con PySpark, streaming mediante Apache Kafka y Azure Event Hubs y análisis con Python, Pandas y Polars.
La formación incorpora Business Intelligence y Data Science para transformar los datos en información útil para la toma de decisiones. Trabajarás Data Storytelling y dashboards con Power BI, definición de KPIs, Machine Learning supervisado y no supervisado, Spark ML e introducción a MLOps. El programa incluye además inteligencia artificial generativa aplicada a la optimización de código SQL/Python y a procesos de calidad de datos.
El bloque de Cloud Computing completa la formación con AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform, trabajando modelos IaaS, PaaS y SaaS, gestión de identidades y recursos, monitorización y despliegue de aplicaciones. También utilizarás Docker, Kubernetes y Terraform, junto con herramientas de CI/CD y conceptos de seguridad y cumplimiento, para comprender cómo desplegar y operar soluciones de datos sobre infraestructuras Cloud.
Fechas y duración
Próximo inicio (entre semana): 18 de enero de 2027 o 5 de abril de 2027.
Duración: 360 horas · 6-7 meses.
Modalidad
- 100% Presencial
- 100% Online
- Clases en directo
- Repositorio de clases grabadas disponible durante 3 meses
Titulación y certificaciones
- Máster en Big Data y Cloud Computing.
- Máster título privado o de formación permanente
- Sabal University
- Certificación oficial de AWS
- Certificación oficial de Cisco Network Academy
- Certificación oficial de Microsoft
Infórmate sobre las titulaciones y certificaciones más abajo.

Precio y financiación
Invierte en tu futuro profesional con total flexibilidad. Descubre nuestras opciones de financiación sin intereses, bonificaciones para empresas y programas de ayudas diseñados para que tu única preocupación sea aprender.
- Precio
- 4.250 € (matrícula incluida).
- Financiación
- Más información
- Bonificación FUNDAE
- Hasta el 100% bonificable
Estudia con hasta 40% de descuento
Empleo y salidas profesionales
Ponemos a tu disposición nuestro servicio de asesoramiento para el empleo, acceso a una bolsa de trabajo vitalicia y nuestra garantía laboral. Todas nuestras ofertas son remuneradas; no permitimos que nuestros estudiantes trabajen gratis.
Convenios de prácticas en vigor
2.000 +18% vs. 2025
95% Estudiantes que realizan prácticas en menos de 3 meses
¿En qué podrías trabajar con esta formación?
- Big Data Developer: procesamiento distribuido con Spark y PySpark.
- Cloud Operations Specialist: monitorización y mantenimiento de infraestructuras Cloud.
- DevOps Junior: trabajo con Docker, Kubernetes, Terraform y CI/CD.
- Data Scientist Junior: aplicación de Machine Learning y análisis predictivo.
- Consultor/a Técnico/a de Datos y Cloud: apoyo en proyectos que combinen arquitectura de datos e infraestructura en la nube.

Certificaciones 100% oficiales
CEI es centro de formación reconocido oficialmente por estas compañías y esta formación te prepara para obtener estas 3 certificaciones oficiales:
- Certificación oficial de AWS
- Certificación oficial de Cisco Network Academy
- Certificación oficial de Microsoft
Diploma de máster universitario de Sabal University (EEUU) disponible
Al acabar recibes el diploma propio de CEI. Sabal University (Florida, EEUU), especializada en marketing, negocio y tecnología, puede expedirte además el suyo universitario: se pide al matricularse, tiene sus propias tasas y vale igual desde Madrid, Sevilla, Valencia o en modalidad online.
Con esta formación obtienes: Máster de Título Privado, o Máster de Formación Permanente si ya tienes un grado o una licenciatura.
Gratis con tus estudios
- 10 horas de formación adicional de fundamentos y herramientas de Inteligencia Artificial (IA).
- 3 horas de orientación académica o profesional por alumno.
- Formación online en protocolo de entrevistas de trabajo.
- Varias masterclass y talleres cada mes.
- Clases online (en directo, en la misma clase) los días que no puedas acudir presencialmente.
- Bolsa de trabajo y/o garantía laboral por escrito.
- Repetición total o parcial gratuita de los estudios, si el alumno lo solicita.
- Espacio compartido de trabajo (coworking).
- 100TB de almacenamiento conjunto en Google Drive, cuenta personal limitada a 50GB para cada alumno.
- Repositorio de todas las clases grabadas, tanto en modalidad online como en modalidad presencial, hasta 90 días después de terminar cada asignatura.
- Posibilidad de intercambio entre Madrid, Sevilla y Valencia, o entre modalidad presencial y online.
- Dominio .com y hosting para cada alumno, durante un año.
Formación bonificable
Mejora tus habilidades y avanza profesionalmente sin coste gracias a la formación bonificada de FUNDAE, disponible para trabajadores en activo. Te contamos cómo aprovecharla.

Estudia gratis si trabajas

Profesorado
Nuestro equipo de profesores pone a tu disposición años de experiencia en sus disciplinas...









Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia este Máster de estudiar Big Data o Cloud Computing por separado?
El programa combina ambas disciplinas dentro de una misma formación. Aprenderás a procesar y analizar grandes volúmenes de datos y, al mismo tiempo, a utilizar infraestructuras Cloud para almacenarlos, desplegar aplicaciones y escalar soluciones mediante AWS, Azure y Google Cloud.
¿Qué tecnologías de Big Data se utilizan durante el Máster?
Trabajarás con Databricks, Spark, SQL, PySpark, Kafka, Azure Event Hubs, Python, Pandas y Polars. El programa incluye además Power BI, Spark ML, IA generativa aplicada a datos y fundamentos de MLOps.
¿Cómo se integran Big Data y Cloud Computing en proyectos reales?
Las infraestructuras Cloud permiten almacenar, procesar y escalar grandes volúmenes de información, mientras que las tecnologías Big Data permiten transformar esos datos en información útil. El Máster trabaja ambas áreas para comprender el ciclo completo, desde la infraestructura y la ingesta hasta el análisis y despliegue.
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- Precio4.250 €
- Duración360 horas · 6-7 meses
- Próximo inicio18 de enero de 2027












