Máster en Big Data y Cloud Computing

El Máster en Big Data y Cloud Computing está dirigido está dirigido a estudiantes de perfil técnico y analítico así como perfiles con conocimientos de empresa (ADE, Económicas, Marketing, Estadística, etc.) que deseen aterrizar sus conocimientos funcionales en soluciones técnicas basadas en el uso y manipulación de datos y que posean habilidades de programación, familiaridad con las bases de datos, conceptos básicos de seguridad y privacidad, familiaridad con los sistemas operativos, comprensión de la virtualización o conceptos básicos de las redes. No son necesarios conocimientos previos para un adecuado aprovechamiento del periodo lectivo.

Máster en Big Data y Cloud Computing

OFICIAL DE MICROSOFT

CERTIFICACIONES DE AWS Y GOOGLE

El Máster en Big Data y Cloud Computing está dirigido está dirigido a estudiantes de perfil técnico y analítico así como perfiles con conocimientos de empresa (ADE, Económicas, Marketing, Estadística, etc.) que deseen aterrizar sus conocimientos funcionales en soluciones técnicas basadas en el uso y manipulación de datos y que posean habilidades de programación, familiaridad con las bases de datos, conceptos básicos de seguridad y privacidad, familiaridad con los sistemas operativos, comprensión de la virtualización o conceptos básicos de las redes. No son necesarios conocimientos previos para un adecuado aprovechamiento del periodo lectivo.

Inicio y duración

Abierto plazo de matriculaciones

  • Próximo inicio entre semana: 10 de abril, 26 de junio o 9 de octubre de 2023. Duración: 360 horas (6-7 meses).

Modalidades

Semipresencial u online: puedes cursar el Máster en Big Data y Cloud Computing de forma semipresencial en Madrid, Sevilla o Valencia o estudiarlo en modalidad online. La modalidad online se imparte siempre en directo (on live). En ambas modalidades se mantiene un repositorio de todas las clases grabadas a disposición del alumnado hasta 90 días después de terminar los estudios.

Contenido del Máster en Big Data y Cloud Computing

En un mundo constituido por datos, Big Data y Cloud Computing se dan la mano para democratizar el acceso a la inteligencia de negocio… ¿Quieres dar un giro a tu perfil profesional y comenzar a trabajar en el mundo del Big Data y el Cloud Computing? El Máster en Big Data y Cloud Computing de CEI es lo que estás buscando. Estas dos materias ya son el presente del mercado laboral y un perfil dual que domine ambas materias es uno de los perfiles más buscados y valorados por cualquier compañía.

Según uno de los últimos informes de la multinacional Experis, la demanda del perfil de Data Analyst & Data Scientist se ha multiplicado por 7 (+700%) en solo dos años en España, especialmente en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. Dada la escasez de perfiles cualificados, la media salarial muestra una tendencia al alza y se amplían las oportunidades profesionales a toda España. Si a esto le sumamos que en la actualidad se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea, con todas las posibilidades que ello conlleva, llegamos a la conclusión de que el Big Data es y será uno de los requisitos más solicitados a los profesionales digitales. Además, según este mismo informe, el perfil tecnológico con mayor demanda es Cloud Architect, con un 26% de todas las ofertas de trabajo de la industria tecnológica. La demanda de estos profesionales, por tanto, no hará sino crecer, especialmente la de aquellos roles sénior con foco en arquitectura y consultoría de negocio, capaces de cerrar brechas entre las necesidades complejas de las compañías y las soluciones en la nube. Así, el Cloud Architect o el experto en Big Data no solo deberán diseñar la arquitectura Cloud o dominar el análisis masivo de datos, sino acompañar y catalizar el cambio cultural dentro de la compañía para garantizar el éxito de esta estrategia.

En este contexto de transformación digital, las empresas deberán fundamentar sus decisiones estratégicas en la interpretación y el análisis de datos (Big Data) para poder crecer y tener presencia en el mercado de los próximos años. Desarrollar la ventaja analítica de las organizaciones será fundamental para garantizar que su experiencia mantenga al usuario siempre en el centro y se adapte a sus necesidades, teniendo en cuenta factores de ciberseguridad y procesamiento a través de infraestructuras Cloud.

El programa académico de este máster de big data y cloud se divide en dos asignaturas o módulos claramente diferenciados pero directamente relacionados entre sí:

  • Cloud Computing: dirigido a comprender los orígenes del cloud, así como la situación actual del mercado y los diferentes players, diferenciar los distintos modelos de trabajo en Cloud (IaaS, PaaS y SaaS), poner en practica los principales frameworks de adopción Cloud (CAF) del mercado, conocer a fondo los servicios de los principales proveedores cloud (AWS, Google y Azure), gestionar las infraestructuras tecnológicas en cloud y entender la aplicación final de estas en los procesos digitales de cualquier entidad, desplegar soluciones de computación, almacenamiento, automatización y auto-escalado, con estrategias óptimas de seguridad, redes y comunicaciones y conocer las herramientas adecuadas para implementar en cada caso así como detectar las ventajas e inconvenientes de las diferentes arquitecturas Cloud y cómo sacar el máximo provecho de cada una de ellas. 
  • Big Data y Business Analytics: donde el alumno aprenderá a establecer un orden entre los diferentes campos de estudio (almacenamiento, procesamiento, análisis), siendo capaz de recomendar el uso de herramientas y tecnologías en función del caso de uso a resolver y con el objetivo de que, al terminar el periodo lectivo, el alumno sea capaz de dominar: los fundamentos de Big Data y Business Analytics, modelos y bases de datos relacionales, tecnología aplicada a business intelligence, bases de datos NOSQL y almacenamiento escalable, paralelización de datos (Hadoop vs Spark), machine learning y minería de datos, minería de texto y PLN y visualización de datos

Al finalizar el Máster de Big Data y Cloud Computing, los estudiantes con motivación y mucha capacidad de trabajo estarán en disposición de presentarse y aprobar los exámenes para la obtención de certificaciones oficiales de Microsoft como "Microsoft AZ-900 Fundamentals" (incluida en el precio de la matrícula) o de Amazon Web Services (AWS) como “AWS Certified Cloud Practitioner” o “AWS Certified Solutions Architect – Professional” o de Google como “GC-ACE: Google Cloud Certified – Associate Cloud Engineer”, “GC-CDL: Cloud Digital Leader”, “GC-PCA: Google Cloud Certified – Professional Cloud Architect” o “GC-PCD: Google Cloud Certified – Professional Cloud Developer”.

Salidas profesionales

Realiza esta formación y te prepararemos para trabajar, tanto por cuenta ajena como propia, como profesional en las siguientes áreas:

  • Data Architect
  • Data Engineer
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Big Data Developer
  • Community manager
  • Administrador de sistemas híbridos
  • Arquitecto de sistemas Cloud
  • Consultor/ingeniero/arquitecto de integración de soluciones Cloud

Precio

4.800 € (matrícula incluida).

Hasta 40% de descuento

Financiación

En 3 meses (gratis), 6 meses o hasta en 18 mensualidades. Más información

Matricúlate

Gratis con tus estudios

  • 3 horas de orientación académica o profesional por alumno.
  • Varias masterclass y talleres cada mes, presenciales y en streaming.
  • Clases en streaming (en directo, en la misma clase), los días que no puedas acudir presencialmente.
  • Bolsa de trabajo y/o garantía laboral por escrito.
  • Repetición gratuita de los estudios, si el alumno lo solicita.
  • Espacio compartido de trabajo.
  • 100TB almacenamiento conjunto en Google Drive, cuenta personal para cada alumno.
  • Repositorio de todas las clases grabadas, hasta 90 días después de terminar las clases, por si no puedes asistir o conectarte.
  • Posibilidad de intercambio entre Madrid, Sevilla y Valencia, o entre modalidad presencial y online.
  • Dominio .com y hosting para cada alumno, durante un año.

Profesorado

Nuestro equipo de profesores pone a tu disposición años de experiencia en sus respectivas disciplinas. Un centro de formación homologado ha de comunicar quiénes son sus profesores/as y someterles al control de la compañía propietaria del software sobre el que impartimos formación. Esto garantiza su permanente conocimiento de todas las funcionalidades de las aplicaciones, su contrastada valía y experiencia profesional, así como su indudable capacidad y calidad como docente.

Alberto Campo

Alberto Campo

Matemático y estadístico.
Data & Analytics, Financial Planning & Analyst (FP&A).
Profesor de Big Data.

Cristobal Ortega Artero

Cristobal Ortega Artero

Team Lead for the Data Engineer and Data Insights consultants.
Profesor de Big Data.

Carlos Peinado

Carlos Peinado

Data Consultant.
Insights, Business Intelligence & Data Visualization.
Profesor de Big Data.

Alvaro-Montero

Alvaro Montero

Senior Business Analytics & Big Data Consultant en Wunderman Thompson MAP.
Profesor de Big Data.

Bonificable por FUNDAE

Este programa académico permite a trabajadores en activo aprovechar los créditos de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo de sus empresas y, de esta manera, ahorrar sustancialmente en el coste formativo o, incluso, no pagar nada (gratis). CEI dispone de un servicio que facilita esta gestión. Solicita más información aquí.

Escuela certificada

CEI es un centro de formación reconocido oficialmente y homologado por las compañías que lideran el sector de las artes digitales y las nuevas tecnologías: Adobe, Autodesk, Apple, Google Partner…

Empleo

Ponemos a tu servicio nuestra bolsa de trabajo y nuestra garantía laboral: una gran cantidad de facilidades orientadas a la obtención de empleo. En CEI: Escuela de Diseño y Marketing todas nuestras ofertas de trabajo son remuneradas -no permitimos que nuestros estudiantes trabajen gratis- por lo que cualquiera de nuestras ofertas de empleo puede ser de tu interés. Entre nuestras empresas colaboradoras se encuentran compañías como KPMG, Forbes, Sr. Burns, Y&R, Ogilvy, Google, Samsung, Publicis, PWC...

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Inicio y duración

Abierto plazo de matriculaciones

  • Próximo inicio entre semana: 10 de abril, 26 de junio o 9 de octubre de 2023. Duración: 360 horas (6-7 meses).

Contenido del Máster en Big Data y Cloud Computing

El Máster en Big Data y Cloud Computing está dirigido está dirigido a estudiantes de perfil técnico y analítico así como perfiles con conocimientos de empresa (ADE, Económicas, Marketing, Estadística, etc.) que deseen aterrizar sus conocimientos funcionales en soluciones técnicas basadas en el uso y manipulación de datos y que posean habilidades de programación, familiaridad con las bases de datos, conceptos básicos de seguridad y privacidad, familiaridad con los sistemas operativos, comprensión de la virtualización o conceptos básicos de las redes. No son necesarios conocimientos previos para un adecuado aprovechamiento del periodo lectivo.

En un mundo constituido por datos, Big Data y Cloud Computing se dan la mano para democratizar el acceso a la inteligencia de negocio… ¿Quieres dar un giro a tu perfil profesional y comenzar a trabajar en el mundo del Big Data y el Cloud Computing? El Máster en Big Data y Cloud Computing de CEI es lo que estás buscando. Estas dos materias ya son el presente del mercado laboral y un perfil dual que domine ambas materias es uno de los perfiles más buscados y valorados por cualquier compañía.

Según uno de los últimos informes de la multinacional Experis, la demanda del perfil de Data Analyst & Data Scientist se ha multiplicado por 7 (+700%) en solo dos años en España, especialmente en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. Dada la escasez de perfiles cualificados, la media salarial muestra una tendencia al alza y se amplían las oportunidades profesionales a toda España. Si a esto le sumamos que en la actualidad se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea, con todas las posibilidades que ello conlleva, llegamos a la conclusión de que el Big Data es y será uno de los requisitos más solicitados a los profesionales digitales. Además, según este mismo informe, el perfil tecnológico con mayor demanda es Cloud Architect, con un 26% de todas las ofertas de trabajo de la industria tecnológica. La demanda de estos profesionales, por tanto, no hará sino crecer, especialmente la de aquellos roles sénior con foco en arquitectura y consultoría de negocio, capaces de cerrar brechas entre las necesidades complejas de las compañías y las soluciones en la nube. Así, el Cloud Architect o el experto en Big Data no solo deberán diseñar la arquitectura Cloud o dominar el análisis masivo de datos, sino acompañar y catalizar el cambio cultural dentro de la compañía para garantizar el éxito de esta estrategia.

El programa académico de este máster se divide en dos asignaturas o módulos claramente diferenciados pero directamente relacionados entre sí:

  • Cloud Computing: dirigido a comprender los orígenes del cloud, así como la situación actual del mercado y los diferentes players, diferenciar los distintos modelos de trabajo en Cloud (IaaS, PaaS y SaaS), poner en practica los principales frameworks de adopción Cloud (CAF) del mercado, conocer a fondo los servicios de los principales proveedores cloud (AWS, Google y Azure), gestionar las infraestructuras tecnológicas en cloud y entender la aplicación final de estas en los procesos digitales de cualquier entidad, desplegar soluciones de computación, almacenamiento, automatización y auto-escalado, con estrategias óptimas de seguridad, redes y comunicaciones y conocer las herramientas adecuadas para implementar en cada caso así como detectar las ventajas e inconvenientes de las diferentes arquitecturas Cloud y cómo sacar el máximo provecho de cada una de ellas. 
  • Big Data y Business Analytics: donde el alumno aprenderá a establecer un orden entre los diferentes campos de estudio (almacenamiento, procesamiento, análisis), siendo capaz de recomendar el uso de herramientas y tecnologías en función del caso de uso a resolver y con el objetivo de que, al terminar el periodo lectivo, el alumno sea capaz de dominar: los fundamentos de Big Data y Business Analytics, modelos y bases de datos relacionales, tecnología aplicada a business intelligence, bases de datos NOSQL y almacenamiento escalable, paralelización de datos (Hadoop vs Spark), machine learning y minería de datos, minería de texto y PLN y visualización de datos

Al finalizar el Máster de Big Data y Cloud Computing, los estudiantes con motivación y mucha capacidad de trabajo estarán en disposición de presentarse y aprobar los exámenes para la obtención de certificaciones oficiales de Microsoft como "Microsoft AZ-900 Fundamentals" (incluida en el precio de la matrícula) o de Amazon Web Services (AWS) como “AWS Certified Cloud Practitioner” o “AWS Certified Solutions Architect – Professional” o de Google como “GC-ACE: Google Cloud Certified – Associate Cloud Engineer”, “GC-CDL: Cloud Digital Leader”, “GC-PCA: Google Cloud Certified – Professional Cloud Architect” o “GC-PCD: Google Cloud Certified – Professional Cloud Developer”.

Modalidades

Semipresencial u online: puedes cursar el Máster en Big Data y Cloud Computing de forma semipresencial en Madrid, Sevilla o Valencia o estudiarlo en modalidad online. La modalidad online se imparte siempre en directo (on live). En ambas modalidades se mantiene un repositorio de todas las clases grabadas a disposición del alumnado hasta 90 días después de terminar los estudios.

Salidas profesionales

Realiza esta formación y te prepararemos para trabajar, tanto por cuenta ajena como propia, como profesional en las siguientes áreas:

  • Data Architect
  • Data Engineer
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Big Data Developer
  • Community manager
  • Administrador de sistemas híbridos
  • Arquitecto de sistemas Cloud
  • Consultor/ingeniero/arquitecto de integración de soluciones Cloud

Gratis con tus estudios

  • 3 horas de orientación académica o profesional por alumno.
  • Varias masterclass y talleres cada mes.
  • Clases online (en directo, en la misma clase) los días que no puedas acudir presencialmente.
  • Bolsa de trabajo y/o garantía laboral por escrito.
  • Repetición total o parcial de los estudios, si el alumno lo solicita.
  • Espacio compartido de trabajo.
  • 100TB almacenamiento conjunto en Google Drive, cuenta personal para cada alumno.
  • Repositorio de todas las clases grabadas, tanto en modalidad online como en modalidad presencial, hasta 90 días después de terminar los estudios.
  • Posibilidad de intercambio entre Madrid, Sevilla y Valencia, o entre modalidad presencial y online.
  • Dominio .com y hosting para cada alumno, durante un año.

Profesorado

Nuestro equipo de profesores pone a tu disposición años de experiencia en sus respectivas disciplinas. Un centro de formación homologado ha de comunicar quiénes son sus profesores/as y someterles al control de la compañía propietaria del software sobre el que impartimos formación. Esto garantiza su permanente conocimiento de todas las funcionalidades de las aplicaciones, su contrastada valía y experiencia profesional, así como su indudable capacidad y calidad como docente.

Alberto Campo

Alberto Campo

Matemático y estadístico.
Data & Analytics, Financial Planning & Analyst (FP&A).
Profesor de Big Data.

Cristobal Ortega Artero

Cristobal Ortega Artero

Team Lead for the Data Engineer and Data Insights consultants.
Profesor de Big Data.

Carlos Peinado

Carlos Peinado

Data Consultant.
Insights, Business Intelligence & Data Visualization.
Profesor de Big Data.

Alvaro-Montero

Alvaro Montero

Senior Business Analytics & Big Data Consultant en Wunderman Thompson MAP.
Profesor de Big Data.

Bonificable por FUNDAE

Este programa académico permite a trabajadores en activo aprovechar los créditos de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo de sus empresas y, de esta manera, ahorrar sustancialmente en el coste formativo o, incluso, no pagar nada (gratis). CEI dispone de un servicio que facilita esta gestión. Solicita más información aquí.

Escuela certificada

CEI: Escuela de Diseño y Marketing es un centro de formación reconocido oficialmente y homologado por las compañías que lideran el sector de las artes digitales y las nuevas tecnologías: Adobe, Autodesk, Apple, Google Partner…

Empleo

Ponemos a tu servicio nuestra bolsa de trabajo y nuestra garantía laboral: una gran cantidad de facilidades orientadas a la obtención de empleo. En CEI: Escuela de Diseño y Marketing todas nuestras ofertas de trabajo son remuneradas -no permitimos que nuestros estudiantes trabajen gratis- por lo que cualquiera de nuestras ofertas de empleo puede ser de tu interés. Entre nuestras empresas colaboradoras se encuentran compañías como KPMG, Forbes, Sr. Burns, Y&R, Ogilvy, Google, Samsung, Publicis, PWC...