El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA) está dirigido a profesionales que buscan adquirir habilidades y conocimientos avanzados en dos áreas clave para el éxito empresarial en la era digital: el marketing digital y la inteligencia artificial (IA).
El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA) es un programa académico que ofrece una inmersión completa en dos áreas fundamentales para la competitividad empresarial en la era digital.
En el bloque de marketing digital, los estudiantes profundizan en estrategias esenciales para el éxito en línea. Desde la gestión de redes sociales hasta el análisis de datos y la optimización de motores de búsqueda, se abordan todos los aspectos cruciales del marketing digital. Se pone especial énfasis en el rol vital del Community Manager y del SEO Manager en la construcción de la presencia digital y el posicionamiento de marca efectivo en el entorno dinámico de la web 2.0, 3.0 y 4.0, 3.0 y 4.0. Además, los estudiantes exploran estrategias de adquisición, acciones de venta tanto B2B como B2C, y técnicas para fidelizar y comprometer a los clientes.
Por otro lado, en el bloque de inteligencia artificial, se sumergen en los principios y aplicaciones avanzadas de esta tecnología revolucionaria. Desde el aprendizaje automático hasta la visión por computadora, los estudiantes adquieren habilidades prácticas en el uso de herramientas como TensorFlow y PyTorch. Además de aprender a aplicar estas técnicas en casos reales, se exploran las implicaciones éticas y sociales de la IA, preparando a los estudiantes para enfrentar los desafíos éticos y regulatorios que surgen en este campo en rápido desarrollo.
El programa está diseñado para preparar a los estudiantes para liderar en la intersección entre el marketing digital y la inteligencia artificial. Al graduarse, estarán equipados con las habilidades necesarias para desarrollar estrategias innovadoras respaldadas por tecnología de vanguardia, y para enfrentar los desafíos y oportunidades en un entorno empresarial cada vez más digitalizado y orientado a los datos.