Curso de Inteligencia Artificial (IA): Fundamentos y Aplicaciones Prácticas en Sevilla

En el Curso de Inteligencia Artificial (IA): Fundamentos y aplicaciones prácticas, los estudiantes obtendrán una comprensión sólida de los principios básicos de la inteligencia artificial, abarcando conceptos clave y métodos usuales para desarrollar aplicaciones inteligentes. Se les brindará una visión integral de los diferentes campos que sostienen esta disciplina desde una perspectiva global.

Además de las bases teóricas, exploraremos el uso de Python en inteligencia artificial, enfocándonos en cómo emplear estructuras de control, funciones y módulos, así como en la manipulación eficaz de datos y estructuras. Los participantes se familiarizarán con técnicas de aprendizaje automático tanto básicas como avanzadas, abarcando diversos tipos de aprendizaje como supervisado, no supervisado y por refuerzo. También aprenderemos a implementar y evaluar algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento, utilizando bibliotecas populares como TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn.

El programa también incluirá los fundamentos del deep learning, brindando conocimientos sobre redes neuronales y sus distintas arquitecturas. Los estudiantes se adentrarán en el trabajo con redes convolucionales y recurrentes, además de explorar modelos de inteligencia artificial generativa como GANs, VAEs y CAEs. Asimismo, se introducirá el procesamiento del lenguaje natural, comprendiendo técnicas como la minería de textos, análisis de sentimientos y el uso de modelos de lenguaje grande (LLM) y generación aumentada por recuperación (RAG).

Este curso también ofrecerá una comprensión profunda de la visión por computadora, cubriendo el procesamiento de imágenes, detección y reconocimiento de objetos, y aplicaciones prácticas en reconocimiento facial y vehículos autónomos. Aprenderemos y desarrollaremos técnicas avanzadas de prompting, diferenciando entre diferentes tipos de prompts, tanto abiertos como cerrados, así como entre prompts informativos y creativos, para optimizar la interacción con modelos de lenguaje.

Finalmente, el plan de estudios abordará la robótica, la automatización y la integración, enseñando sobre distintos tipos de robots, componentes esenciales como sensores y actuadores, y la automatización de procesos a través de APIs.

Al completar este curso, los estudiantes habrán adquirido una base sólida en inteligencia artificial, incluyendo buenas prácticas y técnicas avanzadas. Estarán listos para embarcarse en proyectos innovadores y aplicar sus conocimientos en diversos entornos profesionales, facilitando su entrada y crecimiento en este campo en constante cambio.

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