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Máster Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data

El Máster Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data es un programa de vanguardia diseñado para proporcionar a los estudiantes las habilidades técnicas y conocimientos especializados necesarios para destacar en el campo de la tecnología de la información y la ciencia de datos.

Máster Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data

CENTRO DE FORMACIÓN OFICIAL PYTHON INSTITUTE

El Máster Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data es un programa de vanguardia diseñado para proporcionar a los estudiantes las habilidades técnicas y conocimientos especializados necesarios para destacar en el campo de la tecnología de la información y la ciencia de datos.

Inicio y duración:

Abierto plazo de matriculaciones
  • Próximo inicio: 24 de junio o 14 de octubre de 2024.
  • Duración: 540 horas (10 meses).

Modalidad de impartición:

Presencial u online: puedes cursar el Máster Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data de forma presencial en Madrid, Sevilla o Valencia o estudiarlo en modalidad online. La modalidad online se imparte siempre en directo (on live). En ambas modalidades se mantiene un repositorio de todas las clases grabadas a disposición del alumnado hasta 90 días después de terminar los estudios.

Datos básicos

TITULACIÓN:

Máster Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data

INCLUYE GRATIS:

10 horas de formación adicional asíncrona de fundamentos y herramientas de Inteligencia Artificial (IA).

MODALIDAD:

100% presencial, 100% online o blended. En modalidad presencial el estudiante podrá asistir, los días que no pueda acudir físicamente al centro, a las clases en modalidad online (consulta más información). Adicionalmente, tendrá a su disposición todas las clases grabadas.

PRECIO:

5.900 € (matrícula incluida). Infórmate sobre nuestros descuentos de hasta el 40% más abajo.

INICIO:

Existen cuatro convocatorias o fechas de inicio anuales: Octubre, Enero, Abril y Junio.

CERTIFICACIONES EN ESTE DIPLOMA:

  • A nivel escuela: AWS Academy, Python Institute Official Training Center y Microsoft Certified Educator.
  • A nivel estudiante: de Python Institute Official Training Center como PCAP (Certified Associate in Python Programming).

Contenido del Master Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data

Este programa combina tres áreas clave de la tecnología moderna: la inteligencia artificial (IA), el cloud computing y el big data. La inteligencia artificial se centra en el desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y el procesamiento del lenguaje natural. El cloud computing se refiere a la entrega de servicios de computación a través de Internet, lo que permite el acceso flexible y escalable a recursos de computación y almacenamiento. Y el big data se refiere al análisis de conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas.

Durante el transcurso del programa, los participantes aprenderán los fundamentos teóricos y prácticos de cada una de estas áreas, así como cómo integrarlas y aplicarlas en proyectos del mundo real. Esto incluye el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial, la implementación de soluciones de cloud computing y el análisis de grandes conjuntos de datos utilizando herramientas y técnicas avanzadas. El plan de estudios del Master incluye módulos especializados en temas como:

  • Fundamentos de inteligencia artificial: Aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, entre otros.
  • Cloud computing: Arquitectura de servicios en la nube, plataformas de computación en la nube, seguridad en la nube, gestión de datos en la nube, entre otros.
  • Big data: Procesamiento de datos distribuidos, análisis de datos en tiempo real, almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos, herramientas de big data como Hadoop y Spark, entre otros.

El Master Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data está dirigido a profesionales y graduados con formación en informática, ingeniería, matemáticas, estadísticas u otros campos relacionados que deseen avanzar en su carrera en el campo de la tecnología de la información y la ciencia de datos. Al completar con éxito este programa, los graduados estarán preparados para asumir roles de liderazgo en empresas e instituciones que requieren expertos en inteligencia artificial, cloud computing y big data. Desde el desarrollo de aplicaciones de IA hasta la implementación de infraestructuras en la nube y el análisis de datos a gran escala, los graduados estarán equipados con las habilidades y el conocimiento necesarios para enfrentar los desafíos del mundo tecnológico moderno.

¡Únete a nosotros y conviértete en un experto en las tecnologías del futuro con el Master Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data!

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Salidas profesionales:

Realiza esta formación y te prepararemos para trabajar, tanto por cuenta ajena como propia, como profesional en las siguientes áreas:

  • Ingeniero de Inteligencia Artificial: Diseñar, desarrollar y implementar sistemas y aplicaciones basadas en IA en diversos campos, como la salud, la robótica, la industria automotriz, entre otros.
  • Científico de Datos: Analizar grandes conjuntos de datos utilizando técnicas de IA y machine learning para obtener información significativa que ayude en la toma de decisiones empresariales.
  • Desarrollador de Software: Crear y optimizar algoritmos y sistemas de IA utilizando Python como herramienta principal de programación.
  • Especialista en Visión por Computadora: Trabajar en el desarrollo de tecnologías de reconocimiento de imágenes y procesamiento de video, ampliamente utilizadas en campos como la seguridad, la medicina y la automoción.
  • Analista de Datos: Aplicar técnicas de IA y Python para extraer información valiosa de datos complejos y así ayudar en la toma de decisiones estratégicas en diversas industrias.
  • Consultor de IA: Asesorar a empresas sobre cómo implementar soluciones de IA en sus procesos y operaciones para mejorar la eficiencia y la productividad.
  • Investigador en IA: Contribuir al avance de la IA y el machine learning a través de la investigación académica en instituciones educativas o centros de investigación.
  • Data Architect: Diseña y gestiona la estructura general y la organización de los sistemas de datos.
  • Data Engineer: Construye y mantiene los sistemas y la arquitectura para la adquisición y procesamiento de datos.
  • Data Scientist: Utiliza técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer insights y hacer predicciones a partir de los datos.
  • Data Analyst: Examina los datos para descubrir tendencias, patrones e insights que puedan informar decisiones empresariales.
  • Business Analyst: Analiza procesos y requisitos empresariales para recomendar soluciones de mejora.
  • Big Data Developer: Desarrolla aplicaciones y plataformas para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
  • Administrador de sistemas Cloud: Encargado de gestionar, mantener y optimizar la infraestructura y los servicios en la nube de una organización. Esto implica configurar y monitorear los recursos en la nube, garantizar la seguridad y el cumplimiento de políticas, así como optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas.
  • Analista de seguridad en la nube: Especialista en identificar y mitigar riesgos de seguridad en entornos de computación en la nube. Su trabajo implica evaluar la seguridad de las arquitecturas y los servicios en la nube, implementar medidas de protección, detectar y responder a amenazas, y garantizar el cumplimiento de normativas y estándares de seguridad.
  • Arquitecto de sistemas Cloud: Responsable de diseñar la arquitectura de sistemas y aplicaciones en la nube de una organización. Esto implica definir la estructura, los componentes y las interacciones de los sistemas en la nube para garantizar la escalabilidad, la disponibilidad, la seguridad y el rendimiento adecuados.
  • Administrador de sistemas híbridos: Encargado de administrar y mantener la infraestructura de TI que combina recursos locales y en la nube. Esto implica integrar y gestionar entornos híbridos, optimizar la interoperabilidad entre sistemas locales y en la nube, y garantizar la seguridad y la disponibilidad de los recursos.
  • Gestor de proyectos de software: Profesional encargado de planificar, coordinar y supervisar proyectos de desarrollo de software desde su concepción hasta su implementación. Esto implica definir objetivos, asignar recursos, establecer cronogramas, gestionar riesgos y asegurar la entrega exitosa y oportuna del software.
  • Ingeniero de software: Especialista en el desarrollo, diseño, implementación y mantenimiento de software. Su trabajo implica programar, probar y depurar aplicaciones, así como colaborar con otros profesionales para garantizar la calidad, la eficiencia y la escalabilidad del software.
  • Consultor/ingeniero/arquitecto de integración de soluciones Cloud: Profesional especializado en ayudar a las organizaciones a integrar y aprovechar soluciones en la nube de manera efectiva. Esto implica evaluar las necesidades de la organización, diseñar e implementar arquitecturas de integración, migrar datos y aplicaciones a la nube, y optimizar los procesos empresariales.

Precio:

5.900 € (matrícula incluida).

Hasta 40% de descuento

Financiación:

En 3 meses (gratis), 6 meses o hasta en 18 mensualidades. Más información.

Matricúlate

Gratis con tus estudios:

  • 10 horas de formación adicional de fundamentos y herramientas de Inteligencia Artificial (IA).
  • 3 horas de orientación académica o profesional por alumno.
  • Varias masterclass y talleres cada mes.
  • Clases online (en directo, en la misma clase) los días que no puedas acudir presencialmente.
  • Bolsa de trabajo y/o garantía laboral por escrito.
  • Repetición total o parcial de los estudios, si el alumno lo solicita.
  • Espacio compartido de trabajo.
  • 100TB de almacenamiento conjunto en Google Drive, cuenta personal limitada a 50GB para cada alumno.
  • Repositorio de todas las clases grabadas, tanto en modalidad online como en modalidad presencial, hasta 90 días después de terminar los estudios.
  • Posibilidad de intercambio entre Madrid, Sevilla y Valencia, o entre modalidad presencial y online.
  • Dominio .com y hosting para cada alumno, durante un año.

Profesorado:

Nuestro equipo de profesores pone a tu disposición años de experiencia en sus respectivas disciplinas. Un centro de formación homologado ha de comunicar quiénes son sus profesores/as y someterles al control de la compañía propietaria del software sobre el que impartimos formación. Esto garantiza su permanente conocimiento de todas las funcionalidades de las aplicaciones, su contrastada valía y experiencia profesional, así como su indudable capacidad y calidad como docente.

Bonificable por FUNDAE:

Este programa académico permite a trabajadores en activo aprovechar los créditos de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo de sus empresas y, de esta manera, ahorrar sustancialmente en el coste formativo o, incluso, no pagar nada (gratis). CEI dispone de un servicio que facilita esta gestión. Solicita más información aquí.

Certificaciones 100% oficiales:

CEI es un centro de formación reconocido oficialmente y homologado por las compañías que lideran el sector de las artes digitales y las nuevas tecnologías: Adobe Certified Professional, Apple Authorized Training Center, Autodesk Authorized Training Center, Official Autodesk Certification Center, AWS Academy, Maxon Training Provider, Microsoft Certified Educator, Unity Oficial Training Center, Python Institute Official Training Center, Cisco Networking Academy, Google Partner…

Ver todas las certificaciones                

Empleo:

               

Ponemos a tu servicio nuestra bolsa de trabajo y nuestra garantía laboral: una gran cantidad de facilidades orientadas a la obtención de empleo. En CEI: Centro de Estudios de Innovación todas nuestras ofertas de trabajo son remuneradas -no permitimos que nuestros estudiantes trabajen gratis- por lo que cualquiera de nuestras ofertas de empleo puede ser de tu interés. Entre nuestras empresas colaboradoras se encuentran compañías como KPMG, Forbes, Sr. Burns, Y&R, Ogilvy, Google, Samsung, Publicis, PWC...

¿Dudas al orientar tu futuro académico?

                   

Reserva una cita con uno de nuestros asesores de estudios, solicita más información por email o descarga el dossier con toda la información sobre CEI.

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Inicio y duración:

Abierto plazo de matriculaciones

  • Próximo inicio: 24 de junio o 14 de octubre de 2024.
  • Duración: 540 horas (10 meses).

Contenido del Master Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data

El Máster Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data es un programa de vanguardia diseñado para proporcionar a los estudiantes las habilidades técnicas y conocimientos especializados necesarios para destacar en el campo de la tecnología de la información y la ciencia de datos.

Este programa combina tres áreas clave de la tecnología moderna: la inteligencia artificial (IA), el cloud computing y el big data. La inteligencia artificial se centra en el desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y el procesamiento del lenguaje natural. El cloud computing se refiere a la entrega de servicios de computación a través de Internet, lo que permite el acceso flexible y escalable a recursos de computación y almacenamiento. Y el big data se refiere al análisis de conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas.

Durante el transcurso del programa, los participantes aprenderán los fundamentos teóricos y prácticos de cada una de estas áreas, así como cómo integrarlas y aplicarlas en proyectos del mundo real. Esto incluye el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial, la implementación de soluciones de cloud computing y el análisis de grandes conjuntos de datos utilizando herramientas y técnicas avanzadas. El plan de estudios del Master incluye módulos especializados en temas como:

  • Fundamentos de inteligencia artificial: Aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, entre otros.
  • Cloud computing: Arquitectura de servicios en la nube, plataformas de computación en la nube, seguridad en la nube, gestión de datos en la nube, entre otros.
  • Big data: Procesamiento de datos distribuidos, análisis de datos en tiempo real, almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos, herramientas de big data como Hadoop y Spark, entre otros.

El Master Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data está dirigido a profesionales y graduados con formación en informática, ingeniería, matemáticas, estadísticas u otros campos relacionados que deseen avanzar en su carrera en el campo de la tecnología de la información y la ciencia de datos. Al completar con éxito este programa, los graduados estarán preparados para asumir roles de liderazgo en empresas e instituciones que requieren expertos en inteligencia artificial, cloud computing y big data. Desde el desarrollo de aplicaciones de IA hasta la implementación de infraestructuras en la nube y el análisis de datos a gran escala, los graduados estarán equipados con las habilidades y el conocimiento necesarios para enfrentar los desafíos del mundo tecnológico moderno.

¡Únete a nosotros y conviértete en un experto en las tecnologías del futuro con el Master Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data!

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instalaciones aula cloud computing escuela cei
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Modalidad de impartición:

Presencial u online: puedes cursar el Máster Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data de forma presencial en Madrid, Sevilla o Valencia o estudiarlo en modalidad online. La modalidad online se imparte siempre en directo (on live). En ambas modalidades se mantiene un repositorio de todas las clases grabadas a disposición del alumnado hasta 90 días después de terminar los estudios.

Datos básicos

TITULACIÓN:

Máster Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data

INCLUYE GRATIS:

10 horas de formación adicional asíncrona de fundamentos y herramientas de Inteligencia Artificial (IA).

MODALIDAD:

100% presencial, 100% online o blended. En modalidad presencial el estudiante podrá asistir, los días que no pueda acudir físicamente al centro, a las clases en modalidad online (consulta más información). Adicionalmente, tendrá a su disposición todas las clases grabadas.

PRECIO:

5.900 € (matrícula incluida). Infórmate sobre nuestros descuentos de hasta el 40% más abajo.

INICIO:

Existen cuatro convocatorias o fechas de inicio anuales: Octubre, Enero, Abril y Junio.

CERTIFICACIONES EN ESTE DIPLOMA:

  • A nivel escuela: AWS Academy, Python Institute Official Training Center y Microsoft Certified Educator.
  • A nivel estudiante: de Python Institute Official Training Center como PCAP (Certified Associate in Python Programming).

Salidas profesionales:

Realiza esta formación y te prepararemos para trabajar, tanto por cuenta ajena como propia, como profesional en las siguientes áreas:

  • Ingeniero de Inteligencia Artificial: Diseñar, desarrollar y implementar sistemas y aplicaciones basadas en IA en diversos campos, como la salud, la robótica, la industria automotriz, entre otros.
  • Científico de Datos: Analizar grandes conjuntos de datos utilizando técnicas de IA y machine learning para obtener información significativa que ayude en la toma de decisiones empresariales.
  • Desarrollador de Software: Crear y optimizar algoritmos y sistemas de IA utilizando Python como herramienta principal de programación.
  • Especialista en Visión por Computadora: Trabajar en el desarrollo de tecnologías de reconocimiento de imágenes y procesamiento de video, ampliamente utilizadas en campos como la seguridad, la medicina y la automoción.
  • Analista de Datos: Aplicar técnicas de IA y Python para extraer información valiosa de datos complejos y así ayudar en la toma de decisiones estratégicas en diversas industrias.
  • Consultor de IA: Asesorar a empresas sobre cómo implementar soluciones de IA en sus procesos y operaciones para mejorar la eficiencia y la productividad.
  • Investigador en IA: Contribuir al avance de la IA y el machine learning a través de la investigación académica en instituciones educativas o centros de investigación.
  • Data Architect: Diseña y gestiona la estructura general y la organización de los sistemas de datos.
  • Data Engineer: Construye y mantiene los sistemas y la arquitectura para la adquisición y procesamiento de datos.
  • Data Scientist: Utiliza técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer insights y hacer predicciones a partir de los datos.
  • Data Analyst: Examina los datos para descubrir tendencias, patrones e insights que puedan informar decisiones empresariales.
  • Business Analyst: Analiza procesos y requisitos empresariales para recomendar soluciones de mejora.
  • Big Data Developer: Desarrolla aplicaciones y plataformas para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
  • Administrador de sistemas Cloud: Encargado de gestionar, mantener y optimizar la infraestructura y los servicios en la nube de una organización. Esto implica configurar y monitorear los recursos en la nube, garantizar la seguridad y el cumplimiento de políticas, así como optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas.
  • Analista de seguridad en la nube: Especialista en identificar y mitigar riesgos de seguridad en entornos de computación en la nube. Su trabajo implica evaluar la seguridad de las arquitecturas y los servicios en la nube, implementar medidas de protección, detectar y responder a amenazas, y garantizar el cumplimiento de normativas y estándares de seguridad.
  • Arquitecto de sistemas Cloud: Responsable de diseñar la arquitectura de sistemas y aplicaciones en la nube de una organización. Esto implica definir la estructura, los componentes y las interacciones de los sistemas en la nube para garantizar la escalabilidad, la disponibilidad, la seguridad y el rendimiento adecuados.
  • Administrador de sistemas híbridos: Encargado de administrar y mantener la infraestructura de TI que combina recursos locales y en la nube. Esto implica integrar y gestionar entornos híbridos, optimizar la interoperabilidad entre sistemas locales y en la nube, y garantizar la seguridad y la disponibilidad de los recursos.
  • Gestor de proyectos de software: Profesional encargado de planificar, coordinar y supervisar proyectos de desarrollo de software desde su concepción hasta su implementación. Esto implica definir objetivos, asignar recursos, establecer cronogramas, gestionar riesgos y asegurar la entrega exitosa y oportuna del software.
  • Ingeniero de software: Especialista en el desarrollo, diseño, implementación y mantenimiento de software. Su trabajo implica programar, probar y depurar aplicaciones, así como colaborar con otros profesionales para garantizar la calidad, la eficiencia y la escalabilidad del software.
  • Consultor/ingeniero/arquitecto de integración de soluciones Cloud: Profesional especializado en ayudar a las organizaciones a integrar y aprovechar soluciones en la nube de manera efectiva. Esto implica evaluar las necesidades de la organización, diseñar e implementar arquitecturas de integración, migrar datos y aplicaciones a la nube, y optimizar los procesos empresariales.

Gratis con tus estudios

  • 10 horas de formación adicional de fundamentos y herramientas de Inteligencia Artificial (IA).
  • 3 horas de orientación académica o profesional por alumno.
  • Varias masterclass y talleres cada mes.
  • Clases online (en directo, en la misma clase) los días que no puedas acudir presencialmente.
  • Bolsa de trabajo y/o garantía laboral por escrito.
  • Repetición total o parcial de los estudios, si el alumno lo solicita.
  • Espacio compartido de trabajo.
  • 100TB de almacenamiento conjunto en Google Drive, cuenta personal limitada a 50GB para cada alumno.
  • Repositorio de todas las clases grabadas, tanto en modalidad online como en modalidad presencial, hasta 90 días después de terminar los estudios.
  • Posibilidad de intercambio entre Madrid, Sevilla y Valencia, o entre modalidad presencial y online.
  • Dominio .com y hosting para cada alumno, durante un año.

Profesorado

Nuestro equipo de profesores pone a tu disposición años de experiencia en sus respectivas disciplinas. Un centro de formación homologado ha de comunicar quiénes son sus profesores/as y someterles al control de la compañía propietaria del software sobre el que impartimos formación. Esto garantiza su permanente conocimiento de todas las funcionalidades de las aplicaciones, su contrastada valía y experiencia profesional, así como su indudable capacidad y calidad como docente.

Bonificable por FUNDAE

Este programa académico permite a trabajadores en activo aprovechar los créditos de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo de sus empresas y, de esta manera, ahorrar sustancialmente en el coste formativo o, incluso, no pagar nada (gratis). CEI dispone de un servicio que facilita esta gestión. Solicita más información aquí.

Empleo

Ponemos a tu servicio nuestra bolsa de trabajo y nuestra garantía laboral: una gran cantidad de facilidades orientadas a la obtención de empleo. En CEI: Escuela de Diseño y Marketing todas nuestras ofertas de trabajo son remuneradas -no permitimos que nuestros estudiantes trabajen gratis- por lo que cualquiera de nuestras ofertas de empleo puede ser de tu interés. Entre nuestras empresas colaboradoras se encuentran compañías como KPMG, Forbes, Sr. Burns, Y&R, Ogilvy, Google, Samsung, Publicis, PWC...

CENTRO DE FORMACIÓN OFICIAL PYTHON INSTITUTE

El Máster Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data es un programa de vanguardia diseñado para proporcionar a los estudiantes las habilidades técnicas y conocimientos especializados necesarios para destacar en el campo de la tecnología de la información y la ciencia de datos.

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