Inicio y duración:

• Próximo inicio: 24 de junio o 14 de octubre de 2024.
• Duración: 540 horas (10 meses).

Modalidad de impartición:

Presencial u online: puedes cursar el Máster Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data de forma presencial en Madrid, Sevilla o Valencia o estudiarlo en modalidad online. La modalidad online se imparte siempre en directo (on live). En ambas modalidades se mantiene un repositorio de todas las clases grabadas a disposición del alumnado hasta 90 días después de terminar los estudios.

Datos básicos

Contenido del Master Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data

Salidas profesionales:

Realiza esta formación y te prepararemos para trabajar, tanto por cuenta ajena como propia, como profesional en las siguientes áreas:

• Ingeniero de Inteligencia Artificial: Diseñar, desarrollar y implementar sistemas y aplicaciones basadas en IA en diversos campos, como la salud, la robótica, la industria automotriz, entre otros.
• Científico de Datos: Analizar grandes conjuntos de datos utilizando técnicas de IA y machine learning para obtener información significativa que ayude en la toma de decisiones empresariales.
• Desarrollador de Software: Crear y optimizar algoritmos y sistemas de IA utilizando Python como herramienta principal de programación.
• Especialista en Visión por Computadora: Trabajar en el desarrollo de tecnologías de reconocimiento de imágenes y procesamiento de video, ampliamente utilizadas en campos como la seguridad, la medicina y la automoción.
• Analista de Datos: Aplicar técnicas de IA y Python para extraer información valiosa de datos complejos y así ayudar en la toma de decisiones estratégicas en diversas industrias.
• Consultor de IA: Asesorar a empresas sobre cómo implementar soluciones de IA en sus procesos y operaciones para mejorar la eficiencia y la productividad.
• Investigador en IA: Contribuir al avance de la IA y el machine learning a través de la investigación académica en instituciones educativas o centros de investigación.
• Data Architect: Diseña y gestiona la estructura general y la organización de los sistemas de datos.
• Data Engineer: Construye y mantiene los sistemas y la arquitectura para la adquisición y procesamiento de datos.
• Data Scientist: Utiliza técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer insights y hacer predicciones a partir de los datos.
• Data Analyst: Examina los datos para descubrir tendencias, patrones e insights que puedan informar decisiones empresariales.
• Business Analyst: Analiza procesos y requisitos empresariales para recomendar soluciones de mejora.
• Big Data Developer: Desarrolla aplicaciones y plataformas para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
• Administrador de sistemas Cloud: Encargado de gestionar, mantener y optimizar la infraestructura y los servicios en la nube de una organización. Esto implica configurar y monitorear los recursos en la nube, garantizar la seguridad y el cumplimiento de políticas, así como optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas.
• Analista de seguridad en la nube: Especialista en identificar y mitigar riesgos de seguridad en entornos de computación en la nube. Su trabajo implica evaluar la seguridad de las arquitecturas y los servicios en la nube, implementar medidas de protección, detectar y responder a amenazas, y garantizar el cumplimiento de normativas y estándares de seguridad.
• Arquitecto de sistemas Cloud: Responsable de diseñar la arquitectura de sistemas y aplicaciones en la nube de una organización. Esto implica definir la estructura, los componentes y las interacciones de los sistemas en la nube para garantizar la escalabilidad, la disponibilidad, la seguridad y el rendimiento adecuados.
• Administrador de sistemas híbridos: Encargado de administrar y mantener la infraestructura de TI que combina recursos locales y en la nube. Esto implica integrar y gestionar entornos híbridos, optimizar la interoperabilidad entre sistemas locales y en la nube, y garantizar la seguridad y la disponibilidad de los recursos.
• Gestor de proyectos de software: Profesional encargado de planificar, coordinar y supervisar proyectos de desarrollo de software desde su concepción hasta su implementación. Esto implica definir objetivos, asignar recursos, establecer cronogramas, gestionar riesgos y asegurar la entrega exitosa y oportuna del software.
• Ingeniero de software: Especialista en el desarrollo, diseño, implementación y mantenimiento de software. Su trabajo implica programar, probar y depurar aplicaciones, así como colaborar con otros profesionales para garantizar la calidad, la eficiencia y la escalabilidad del software.
• Consultor/ingeniero/arquitecto de integración de soluciones Cloud: Profesional especializado en ayudar a las organizaciones a integrar y aprovechar soluciones en la nube de manera efectiva. Esto implica evaluar las necesidades de la organización, diseñar e implementar arquitecturas de integración, migrar datos y aplicaciones a la nube, y optimizar los procesos empresariales.

Precio:

5.900 € (matrícula incluida).

Financiación:

En 3 meses (gratis), 6 meses o hasta en 18 mensualidades. Más información.

Gratis con tus estudios:

• 10 horas de formación adicional de fundamentos y herramientas de Inteligencia Artificial (IA).
• 3 horas de orientación académica o profesional por alumno.
• Varias masterclass y talleres cada mes.
• Clases online (en directo, en la misma clase) los días que no puedas acudir presencialmente.
• Bolsa de trabajo y/o garantía laboral por escrito.
• Repetición total o parcial de los estudios, si el alumno lo solicita.
• Espacio compartido de trabajo.
• 100TB de almacenamiento conjunto en Google Drive, cuenta personal limitada a 50GB para cada alumno.
• Repositorio de todas las clases grabadas, tanto en modalidad online como en modalidad presencial, hasta 90 días después de terminar los estudios.
• Posibilidad de intercambio entre Madrid, Sevilla y Valencia, o entre modalidad presencial y online.
• Dominio .com y hosting para cada alumno, durante un año.

Este programa académico permite a trabajadores en activo aprovechar los créditos de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo de sus empresas y, de esta manera, ahorrar sustancialmente en el coste formativo o, incluso, no pagar nada (gratis). CEI dispone de un servicio que facilita esta gestión. Solicita más información aquí.

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