Curso de Inteligencia Artificial (IA): Fundamentos y Aplicaciones Prácticas Online

El Curso de Inteligencia Artificial (IA): Fundamentos y aplicaciones prácticas en modalidad online permitirá a los estudiantes adquirir una comprensión profunda de los principios básicos de la inteligencia artificial, abarcando conceptos esenciales y técnicas habituales para el desarrollo de aplicaciones inteligentes. Se explorarán las distintas áreas que sustentan esta disciplina, proporcionando una perspectiva completa y global.

Además de la teoría, se abordará el uso de Python en el ámbito de la inteligencia artificial, enseñando a manejar estructuras de control, funciones y módulos, así como a manipular datos y estructuras de manera eficaz. Los participantes aprenderán sobre técnicas de aprendizaje automático, tanto en niveles básicos como avanzados, cubriendo enfoques de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. También se enseñará cómo implementar y evaluar algoritmos de clasificación, regresión y clustering, utilizando bibliotecas populares como TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn.

El curso también cubrirá los fundamentos del deep learning, proporcionando conocimientos sobre redes neuronales y sus diferentes arquitecturas. Los estudiantes se adentrarán en el uso de redes convolucionales y recurrentes, y explorarán modelos generativos de IA como GANs, VAEs y CAEs. Además, se les introducirá en el procesamiento del lenguaje natural, incluyendo técnicas como Text Mining, análisis de sentimiento y el uso de modelos de lenguaje grande (LLM) y generación aumentada por recuperación (RAG).

Esta formación también ofrecerá conocimientos en visión por computadora, abarcando el procesamiento de imágenes, detección y reconocimiento de objetos, y aplicaciones prácticas como el reconocimiento facial y los vehículos autónomos. Aprenderemos técnicas avanzadas de prompting, diferenciando entre prompts abiertos y cerrados, así como entre prompts informativos y creativos, para optimizar la interacción con modelos de lenguaje.

Finalmente, el programa incluirá un enfoque en robótica, automatización e integración, cubriendo los diferentes tipos de robots, componentes clave como sensores y actuadores, y la automatización de procesos a través de APIs.

Al concluir este curso, los estudiantes habrán desarrollado una base sólida en inteligencia artificial, incluyendo buenas prácticas y técnicas avanzadas. Estarán listos para participar en proyectos innovadores y aplicar sus conocimientos en diversos entornos profesionales, lo que facilitará su entrada y avance en este campo en constante crecimiento.

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