Curso de Inteligencia Artificial (IA): Fundamentos y Aplicaciones Prácticas
Madrid

Con el curso de Inteligencia Artificial (IA): Fundamentos y aplicaciones prácticas los estudiantes aprenderán los fundamentos de la inteligencia artificial, incluyendo conceptos esenciales y prácticas comunes para desarrollar aplicaciones inteligentes. Se introducirán en los distintos campos que sustentan esta disciplina desde una perspectiva 360.

Además de los fundamentos teóricos, nos adentraremos en el uso de Python para la inteligencia artificial con el objetivo de comprender cómo utilizar estructuras de control, funciones y módulos, y cómo manipular datos y estructuras de manera efectiva.Los participantes se familiarizarán con técnicas básicas y avanzadas de aprendizaje automático, incluyendo tipos de aprendizaje como supervisado, no supervisado y por refuerzo. También estudiaremos como implementar y evaluar algoritmos de clasificación, regresión y clustering, utilizando bibliotecas populares como TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn.

El programa cubrirá los fundamentos del deep learning, proporcionando conocimientos sobre redes neuronales y sus arquitecturas. Los estudiantes aprenderán a trabajar con redes convolucionales y recurrentes, así como a explorar tipologías de IA generativa como GANs, VAEs y CAEs. Asimismo, los estudiantes se introducirán en el procesamiento del lenguaje natural, comprendiendo técnicas como Text Mining, análisis de sentimiento y el uso de modelos de lenguaje grande (LLM) y generación aumentada por recuperación (RAG).

Esta formación, también proporcionará una comprensión profunda de la visión por computadora, incluyendo el procesamiento de imágenes, detección y reconocimiento de objetos, y aplicaciones prácticas en reconocimiento facial y vehículos autónomos. Aprenderemos y desarrollaremos técnicas avanzadas de prompting, diferenciando entre prompts abiertos y cerrados, así como entre prompts informativos y creativos, para mejorar la interacción con modelos de lenguaje.

Por último, el plan de estudios también aborda la robótica, automatización e integración, enseñando sobre diferentes tipos de robots, componentes básicos como sensores y actuadores, y la automatización de procesos mediante APIs.

Al finalizar el programa, el alumnado habrá adquirido una base sólida en inteligencia artificial, incluyendo buenas prácticas y técnicas avanzadas. Estarán preparados para iniciarse en proyectos innovadores y aplicar sus conocimientos en diversos contextos profesionales, facilitando su entrada y progreso en este campo en constante evolución.

¡Prepárate para ser parte del futuro tecnológico con este curso en IA de CEI!