Máster en Big Data en Sevilla
Sevilla

En los últimos años, la demanda de perfiles especializados en Data Analyst & Data Scientist ha aumentado significativamente en España, según un informe de Experis. En concreto, esta demanda se ha multiplicado por siete (+700%) en solo dos años en ciudades como Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. Este aumento se debe a la escasez de profesionales cualificados en el campo de la analítica de datos, lo que ha llevado a un aumento en la media salarial y a una ampliación de las oportunidades profesionales en todo el país.

Además, la cantidad de datos generados en la actualidad es enorme, con más información creada en dos días que en toda la historia contemporánea. Por lo tanto, el Big Data se ha convertido en un requisito clave para los profesionales digitales, y la ciencia de datos es uno de los campos de mayor desarrollo en las empresas. En este contexto, la visualización de información compleja para extraer conclusiones y mejorar la toma de decisiones de negocio es una de las mejores oportunidades profesionales. En este sentido, el lenguaje de programación Python es uno de los más utilizados.

El Máster de Big Data ofrece una formación efectiva en los fundamentos del Big Data y la Analítica de Datos, así como en las herramientas más utilizadas en el entorno empresarial. Los estudiantes aprenderán a establecer un orden entre los diferentes campos de estudio, como el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, y a recomendar el uso de herramientas y tecnologías en función del caso de uso a resolver. Además, el programa de estudios incluye el dominio de Python como lenguaje de programación utilizado comúnmente en Data Science para analizar texto mediante el procesamiento de lenguaje natural, para extraer información valiosa de diferentes bases de datos y para programar algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).

El programa académico del Máster en Big Data se divide en dos asignaturas o módulos estrechamente relacionados entre sí:

• Big Data y Business Analytics: donde el alumno aprenderá a establecer un orden entre los diferentes campos de estudio (almacenamiento, procesamiento, análisis), siendo capaz de recomendar el uso de herramientas y tecnologías en función del caso de uso a resolver y con el objetivo de que, al terminar el periodo lectivo, el alumno sea capaz de dominar: los fundamentos de Big Data y Business Analytics, modelos y bases de datos relacionales, tecnología aplicada a business intelligence, bases de datos NOSQL y almacenamiento escalable, paralelización de datos (Hadoop vs Spark), machine learning y minería de datos, minería de texto y PLN y visualización de datos
• Programación con Python: como anteriormente hemos comentado, Python es el lenguaje de programación para Big Data por excelencia pero es que, además, es un lenguaje de programación potente, versátil, flexible y muy útil para otras áreas además de Data Science como Hacking o Machine Learning gracias a que es un lenguaje de programación interpretado, multiparadigma y multiplataforma. Es un lenguaje de alto nivel cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código. Gracias a su sintaxis sencilla es un muy buen lenguaje para aprender a programar.

En definitiva, el Máster en Big Data proporciona al estudiante una formación sólida en las habilidades técnicas necesarias para trabajar con grandes cantidades de datos, a utilizar técnicas avanzadas de análisis de los mismos y aprendizaje automático para generar insights útiles para la toma de decisiones empresariales y científicas. Además, al finalizar el Máster de Big Data, los alumnos con motivación y mucha capacidad de trabajo estarán en disposición de presentarse y aprobar los exámenes para la obtención de certificaciones oficiales de Python Institute como PCAP (Certified Associate in Python Programming) o PCPP1 (Certified Professional in Python Programming 1).